男女大不同?那到底有多大呢?

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|来源: http://www.zjsuotian.com|栏目:九五至尊在线娱乐|    日期:2018-10-15

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  不知道你有没有发现:做同一个决定的时候,不同性别的人往往会得到不同的建议。取名字、穿衣服、买东西、选专业、找工作、社交、恋爱、结婚、家庭分工……概莫能外。

  或者,做了同一件事的人会因为性别不同而得到不同的评价。比如在有些人看来,女博士是“第三种人”,且大多相貌平庸、性情古怪。身居高位或工作繁忙的女性,会被请教“如何平衡家庭与工作”。一个家庭里,如果太太薪水比较高,难免会有热心人要关心先生的家庭地位和心理健康。

  甚至,性别也会决定暴力犯罪受害者所面临的舆论。很多人在面对被强暴和性骚扰的女性时,第一反应不是同情她们的遭遇、探讨如何惩罚和减少犯罪,反而会有意无意先对受害人的衣着行止作一番检视。家庭暴力也常被认为是“家务事”,自“家暴”一词正式进入公众视野,反家暴法历经二十余年才得以生效。

  这些与性别有关的差异都说明,我们仍然生活在一个男女大不同的时代。但是,这个差别具体有多大呢?不同的人有不同的答案:有人漠不关心;有人认为女性的地位已经很高了,她经济、小鲜肉、高彩礼、上缴给太太的工资卡、不断攀升的婚育年龄和离婚率都是证据;而另一些人则会讲给你听父母重男轻女、丈夫不做家务不管孩子、在人生的黄金时代里因为家庭之累而不能尽情投入自己的事业。

  这些回答都来自于鲜活的社会现实,自有其合情或合理的部分。但也正是因为它们大多都由个人的生活体验中得来,所以对于描述一个社会总体的性别差异程度而言,无异于盲人摸象。大家如果留意一下就会发现,我们身边这种像罗生门一样的例子并不少见。从一条业务线的运营现状和发展前景如何,到关于发展与保护的讨论,也同样都是莫衷一是,难有定论。

  面对这种复杂问题,要想厘清现状和寻求解决之道,首先要建立一套统一的视角和评价标准,使参与讨论的各方使用同一种语言对话。更具体地说,我们需要建立一个足以反映现实的、合理的指标体系。此次,狗熊会以衡量性别差异问题为例,为大家展示一个优秀指标体系的范例,以及如何通过它所产生的数据了解和评价现实状况。

  《全球性别差异报告》(Global Gender Gap Report,以下简称GGGR),是世界经济论坛整合其自身、联合国等国际组织、各国政府发布的数据,编制的一份衡量各国和全球性别差异程度的报告。这份报告自2006年起逐年发布,覆盖全球150个国家和地区,各期报告使用统一的指标定义及计算口径以便于衡量各国和全球在弥合性别差异方面取得的进展或倒退。

  l衡量差异,而非绝对发展水平。例如,经济参与度与机会分项中包含衡量工资差异的指标,一个经济不发达、但能够做到同工同酬的国家,与一个经济发达、但同等条件下女性收入明显低于男性的国家,虽然女性整体在后一个国家可以拿到更高的薪水,但GGGR会给予第一个国家更好的得分。这个指标体系中包含的所有指标都采取了“女性水平/男性水平”的比例数值,这样的处理保证了它聚焦于差异,不受绝对水平的影响。同时它也意味着,指标、分项得分和性别差异得分的高低实际上代表了性别差异被消除的程度。指标值或得分越高的国家,在消除性别差异、实现性别平等方面表现得越出色

  l衡量结果,而不考虑相关的原因。性别差异可能会受到国家政策、道德传统、民间习俗、社会文化等各种因素的影响,想要全面地考量所有重要的影响因素是不现实的。并且,每个个体的情况千差万别,受这些因素的影响程度也不同。GGGR聚焦在这些原因所造成的最终结果上,从中选出了最重要和最有代表性的四个角度。这使得它可以摒弃任何个人化体验的影响,专注于描述群体的总体状况。通过这个设计,GGGR得以以一个非常简洁的指标体系来反映性别差异这个异常复杂问题的全貌

  GGGR从各个数据源收集好数据,计算出每个国家的各项指标取值后,对其进行逐级汇总:首先,将每个国家的指标取值按照固定权重进行加权平均,得到每个国家的分项得分;然后,计算四个分项得分的算数平均数,得到各国性别差异得分;接下来,以人口为权重,对各国的分项得分进行加权平均,得到全球的分项得分,再取全球分项得分的算数平均数为全球性别差异得分。

  以“健康与生存”分项为例,它包含两个指标:出生人口性别比(女性/男性)、预期健康寿命比(女性/男性),两者的固定权重分别为70%和30%。固定权重在2006年首次撰写报告时就被确定下来:取2006年各国数据,对于每个指标,计算各国指标取值的标准差,以标准差的倒数为比例分配各指标权重。也就是说,国别之间在某个指标上表现得差异更大,那么就给这个指标一个比较小的权重。这个设计,保证了历年得分的可比性,同时使得各个指标的变化对于分项得分和性别差异得分具备同等的影响力。

  初步了解了GGGR的指标体系设计后,我们再来看看如何通过这些数据对全球的性别差异情况做出一个全面的了解。在接下来的探索中,我们用到了两部分数据:

  l 2006~2017年,GGGR所提供的各国与全球性别差异指标体系分项得分和性别差异得分;这是一个典型的、同时包含了截面与时间因素的面板数据

  l 各国的基本属性,如所处地区、主要宗教、主要官方语言、收入水平、人口规模等。这部分数据,由2017年GGGR及互联网获得,是典型的截面数据

  现在,我们开始按照由全貌至细部、由核心至影响因素、由截面状况至变化趋势的顺序,逐步对数据进行探索。

  下图展示了2017年的全球性别差异得分情况。从中可以看到,在全球范围内平均而言,女性与男性所面临的环境总体差异已经被消灭了近70%。但四个分项得分的进展差异非常大:表现最好的是教育程度、健康与生存两个分项,超过90%的性别差异在这两个方向上已经被消灭了;但是在表现最差的政治赋权一项上,与男性已达到的水平相比,女性只取得了不到1/4的进展。

  两个表现最好的分项得分,更加贴近人类的基本需求;表明女性的基本生存状况已经得到了较好的保证。其他两个分项则更多地与人类在解决了基本生存问题之余,谋求在社会生活中的影响力和发展空间有关;也就是说,女性整体而言仍需为充分发展付出更多努力。

  再来看各国的得分情况。下图显示,教育程度、健康与生存两个进展最好的分项,各国的进度相差也相对较小,尤其是与最基本的生存权相关的健康与生存分项,基本所有国家在这一项目上都已消除了90%以上的性别差异。而在经济和政治两个进展较慢的分项中,各国的情况差异相对也比较大。以政治赋权为例,分项排名第一的冰岛已经成功消除了3/4的性别差异,而排名最后的也门仅仅只取得了1.4%的进展。

  各国得分分布图中,还特别标识出了中国的位置。按照GGGR的评价标准,2017年中国的性别差异得分在144个参评国家中排名第100,四个分项指标也全部处于各国得分中位数之下,尤其是健康与生存一项排名倒数第一。

  从健康与生存分项的下辖指标看,分项排名低主要是由中国超低的出生人口性别比(女性/男性)造成的:自然状态下的出生人口性别比为0.93,2017年全球平均水平为0.92,与自然状态下的水平非常接近,而中国的数字仅为0.87。性别选择和其他相关的原因,使得大约每100个女婴之中就有6~7个不能出生,或者即使出生也没能被记录在案;各种原因各自影响力的大小是一个可以进一步研究的问题。

  追溯GGGR覆盖的全部时期,中国在出生人口性别比指标中的得分一直偏低,但直至2015年报告发布,这个数值才进一步降低至0.87,同时排名也下降至参评国家中的最后一名。2015年发布的GGGR报告使用的是各国2014年的数据,这个指标数值变化发生的时间点恰好与2013年底生效的“单独二孩”政策生效时间非常相近,两者之间是否有所关联是另一个可以进一步探讨的问题。远低于自然水平的出生人口性别比虽然在人口出生的当下不会带来明显的社会问题,但当这批人口进入成年后期后,社会就要开始面对由此带来的各种问题,应当把它作为一个迫在眉睫的问题来解决。

  综上,按照GGGR的标准,中国在消除性别差异上的进展并不理想,在个别方面表现亟待提高。

  GGGR的指标体系专注于性别差异导致的结果,但在报告中也包含了探索造成差异的原因的尝试。例如它按照收入水平将参评国家划分为四个档次,下方左图呈现了各档国家的性别差异得分情况。图形显示,随着收入降低,国家的性别差异总体来说呈现逐渐拉大的趋势。也就是说,国家的富裕程度与性别平等之间存在正向的相关关系。报告中也囊括了地域等其他潜在的影响因素,并进行了类似的分析。

  在GGGR提供的数据之外,我们在探索性别差异水平的影响因素时,还引入了一些其他重要的属性,比如国家的主要宗教。上方右图按照国家信仰的主要宗教呈现了各国2017年的性别差异得分。可以看到,信仰伊斯兰教的国家整体而言性别差异得分较低,在消除性别差异方面表现最差;信仰基督教的国家整体而言性别差异得分最高,在实现性别平等方面表现最为突出。宗教信仰与国家消除性别差异的程度之间也存在关联。

  这恰好有助于我们进一步理解上方左图中,高收入国家性别差异得分的分散程度要远高于其他几个类别国家的现象:2017年参评国家中共有高收入国家48个,其中信仰伊斯兰教的国家6个,得分水平在48个国家中分别名列第38名、第42~46名;而排名前4位的北欧四国,所信仰的主要宗教皆为基督教。

  我们进一步探索宗教这一影响因素在各个分项上表现是否一致。下图按照国家主要的宗教信仰,呈现了四个分项指标得分的分布情况。从中可以看到:基督教国家在经济参与度与机会分项中,优势不如在其他三个分项中明显;佛教国家在推进实现性别平等的实践中,在政治赋权方面表现最为保守,在其他三个分项中的表现则相对较好;伊斯兰教国家在四个分项中得分普遍偏低。宗教对于社会生活不同领域中性别差异的影响力有所不同。

  最后,我们再来看一下在过去12年间,全球及各国在消除性别差异、实现性别平等方面是否有所进步。下图选取了所有参评至少两次的国家,将各国首次及最近一次参评的性别差异得分绘制在同一张图上。那些在消除性别差异上有所进步的国家,末次得分会高于首次得分,他们会出现在图中辅助线的上方,越向左上靠近,进步越显著;反之,在性别平等方面有所倒退的国家,会出现在辅助线的下方,越靠近右下方向,退步越厉害。

  从图中可以看到,在这段时间内,大部分国家在推进性别平等方面取得了进步。无论是在性别平等程度总体较高的欧洲,还是消除性别差异情况不特别理想的非洲和亚洲,都有国家取得了非常明显的进步。但也有十几个国家,性别差异反而在进一步拉大,而这些国家主要分布在亚洲。

  以上,我们从众说纷纭的性别差异问题开始,探索了在对这类关涉广泛的复杂问题做出评价时,应该如何避免仅凭自己的有限视角和个人体验给出片面的结论。世界经济论坛的性别差异报告为我们提供了一个建立指标体系、全面反应复杂问题全貌的优秀示范。

  依托于这份定期产出的报告所提供的面板数据,我们遵循由全貌至细部、由核心至影响因素、由截面状况至变化趋势的思路,逐步掌握了性别差异问题的程度、难点、影响因素和变化趋势,也找到了一些值得另行启动研究的题目。

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